Bài toán AI của doanh nghiệp đang dịch chuyển mạnh mẽ

Khi AI tiến hóa từ việc chỉ trả lời câu hỏi đơn lẻ sang khả năng tự lập kế hoạch và kích hoạt công cụ (Agentic AI), chi phí cùng độ trễ của hệ thống không còn phụ thuộc hoàn toàn vào số lượng GPU mà doanh nghiệp sở hữu. Tại sự kiện Data Centre World Asia diễn ra ở Singapore, đại diện các đơn vị BT International, SuperX và Leaseweb đã đưa ra một thông điệp chung: vị trí lưu trữ dữ liệu cùng phương thức kết nối giữa chúng mới là những biến số mang tính quyết định.

Thị trường Cloud tiếp tục mở rộng bứt phá

Theo dữ liệu từ Synergy Research Group, chi tiêu toàn cầu của doanh nghiệp cho các dịch vụ hạ tầng đám mây trong quý 2/2026 đã đạt 143 tỷ USD, tăng hơn 43 tỷ USD so với cùng kỳ năm ngoái. Ba "gã khổng lồ" Amazon, Microsoft và Google lần lượt nắm giữ 28%, 20% và 15% thị phần. Trong bối cảnh quy mô thị trường tăng trưởng vượt bậc, câu hỏi chiến lược của các nhà quản lý công nghệ đang dần thay đổi: không chỉ là đầu tư thêm bao nhiêu năng lực tính toán mà quan trọng hơn là phân bổ từng thành phần của hệ thống AI vào đâu cho tối ưu.

Lưu lượng AI đổi hướng vận hành

Trình bày tại sự kiện ngày 29/09/2026, ông Colin Bannon, CTO của BT Business và BT International, nhận định AI đang định hình lại toàn bộ cấu trúc doanh nghiệp. Mô hình truyền thống là người dùng truy cập trực tiếp vào các ứng dụng tập trung còn mô hình hiện đại phân bổ các thuật toán, dữ liệu, agent và công cụ linh hoạt trên cả cloud, edge lẫn hạ tầng nội bộ.

Từ sự dịch chuyển này, BT chỉ ra bốn yêu cầu cốt lõi mới:

1. AI workloads: Lưu lượng dữ liệu phát sinh có tính bùng nổ, bất đối xứng và cực kỳ nhạy cảm với độ trễ. Do đó, hạ tầng mạng cần có khả năng phân biệt từng loại workload thay vì xử lý các gói tin một cách thụ động.
2. Tokenomics: Mỗi bước suy luận, mỗi lần mở rộng ngữ cảnh hay gọi công cụ đều phát sinh chi phí. Doanh nghiệp cần đo lường hiệu quả dựa trên giá trị kinh doanh thực tế thay vì chỉ đếm số lượng token.
3. Topology: Dòng lưu lượng chuyển dịch mạnh từ edge-to-cloud và east-west sang mô hình data-to-model. Điều này đòi hỏi các điểm kết nối phải nằm gần dữ liệu, năng lực tính toán và hệ thống chính sách kiểm soát.
4. Agentic AI: Do agent có quyền chủ động gọi hệ thống, đưa ra quyết định và thực thi hành động, các dịch vụ mở rộng bắt buộc phải đi kèm cơ chế quản trị và hạn mức rõ ràng.

Nhu cầu inference tăng vọt và bài toán định tuyến thông minh

Theo nhận định từ SuperX, sự bùng nổ của agentic AI có thể khiến nhu cầu xử lý suy luận (inference) tăng tới 100 lần bởi mỗi tác vụ hoàn chỉnh đều đòi hỏi nhiều lượt truy vấn mô hình cùng ngữ cảnh dài hơn. Nhằm giải quyết thách thức này, SuperX giới thiệu nền tảng Token Factory tích hợp cơ chế định tuyến thông minh (smart routing). Hệ thống sẽ tự động lựa chọn lộ trình tối ưu dựa trên hiệu năng, độ trễ, chi phí và mức độ sẵn sàng, đồng thời cung cấp một lớp quản lý tập trung trên cụm GPU, các node phân phối toàn cầu và hạ tầng đám mây của bên thứ ba.

Ở góc độ hạ tầng, Leaseweb tiếp cận bài toán bằng cách cung cấp dải giải pháp linh hoạt được sắp xếp theo chi phí tính toán tăng dần: từ colocation (thuê chỗ đặt máy chủ) và máy chủ dùng riêng (dedicated server) đến cloud riêng, cloud công cộng và các dịch vụ hyperscaler. Toàn bộ hệ thống được liên kết chặt chẽ qua các kết nối riêng chuyên dụng tới AWS, Google Cloud và Azure.

Dữ liệu ở đâu, workload ở đó

Nhìn tổng thể từ các góc nhìn trên, một quy luật rõ ràng được rút ra: dữ liệu càng lớn thì càng khó di chuyển, tạo ra hiện tượng data gravity thu hút các workload về phía mình. Mỗi lần truyền dữ liệu qua lại giữa các môi trường không chỉ làm tăng độ trễ mà còn phát sinh chi phí truyền dữ liệu ra ngoài (egress cost). Vì vậy, bài toán hàng đầu của các CIO hiện nay là đặt phần nào của hệ thống gần dữ liệu và phần nào đưa lên các hạ tầng tính toán có khả năng co giãn linh hoạt.

Cả SuperX và Leaseweb đều gặp nhau ở một điểm: không tồn tại một môi trường duy nhất tối ưu cho mọi loại workload. Giá trị cốt lõi nằm ở khả năng kết nối đa môi trường một cách an toàn và có kiểm soát. Trước khi mở rộng ngân sách cho GPU, bước đi tiên quyết của doanh nghiệp là lập bản đồ dữ liệu: xác định rõ dữ liệu nào dung lượng lớn, ai là người sử dụng và chúng đang lưu trữ ở đâu.

Về CMC Cloud

CMC Cloud là nền tảng điện toán đám mây do CMC Telecom phát triển, được thiết kế chuyên biệt dựa trên sự thấu hiểu sâu sắc nhu cầu của doanh nghiệp Việt. Nền tảng vận hành trên hạ tầng kết nối mạnh mẽ với 3 trung tâm dữ liệu đạt chuẩn quốc tế Uptime Tier III (cho cả thiết kế và xây dựng). CMC Cloud đáp ứng toàn diện các tiêu chuẩn an toàn bảo mật hàng đầu như ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018, PCI DSS, SOC 2 và an toàn thông tin cấp độ 4.

Là sản phẩm công nghệ số xuất sắc “Make in Vietnam” và được vinh danh ở hạng mục “Sản phẩm, Dịch vụ, Giải pháp chuyển đổi số xuất sắc” tại Giải thưởng Chuyển đổi số Việt Nam 2026, CMC Cloud sở hữu hệ sinh thái hơn 50 sản phẩm và dịch vụ, giúp doanh nghiệp dễ dàng thiết lập hệ thống, mở rộng quy mô linh hoạt và tối ưu chi phí theo thực tế kinh doanh. Nền tảng hỗ trợ kết nối trực tiếp đến các dịch vụ đám mây toàn cầu như AWS, Google Cloud và Microsoft, hiện đang đồng hành cùng hơn 10.000 khách hàng trong nhiều lĩnh vực. 

Liên hệ CMC Cloud ngay hôm nay để nhận tư vấn chuyên sâu về các giải pháp hạ tầng AI tối ưu cho mô hình kinh doanh của doanh nghiệp.

CMC Cloud: It's not CMC Cloud, it's your Cloud

🌐 Website: https://cmccloud.vn 
📞 Hotline: 1900.2010