Data Lake là gì? Phân biệt Data Lake và Data Warehouse

Việc tìm hiểu về khái niệm của Data Lake là gì có vai trò quan trọng đối với các doanh nghiệp, đặc biệt là trong công việc quản lý và lưu trữ dữ liệu. Nhìn chung, Data Lake là một công cụ hỗ trợ tạo ra một nguồn dữ liệu linh hoạt và toàn diện, không giới hạn các định dạng dữ liệu. Trong bài viết này, cùng tìm hiểu về khái niệm Data Lake, chức năng và phân biệt giữa Data Lake, Data Warehouse.

Data Lake là gì?

Data Lake (hồ dữ liệu) là một nơi tập trung, dùng để lưu trữ, xử lý, phân tích và bảo mật một lượng lớn thông tin dữ liệu, bao gồm dữ liệu phi cấu trúc, bán cấu trúc và có cấu trúc. Nơi đây có thể lưu trữ dữ liệu ở dạng nguyên thể và xử lý đa dạng các dữ liệu khác nhau, không giới hạn về kích thước và định dạng.

Data Lake mang đến khả năng lưu trữ một lượng lớn dữ liệu, giúp nâng cao hiệu suất và tích hợp các dữ liệu gốc cho doanh nghiệp. Khi đó, doanh nghiệp có thể nhận thông tin dữ liệu từ mọi nguồn, mọi tốc độ và lưu trữ tại một nơi có độ tin cậy cao, hỗ trợ xử lý dữ liệu nhanh chóng theo thời gian thực và có thể phân tích dữ liệu bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.

Tìm hiểu Data Lake là gì?

Tại sao nên sử dụng Data Lake 

Được thiết kế nhằm xử lý một khối lượng lớn dữ liệu Big Data, các doanh nghiệp có thể di chuyển dữ liệu thô hàng loạt và truyền trực tiếp vào Data Lake mà không cần chuyển đổi định dạng các dữ liệu đó. Điều này mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp như:

• Giảm thiểu chi phí.
• Đơn giản hóa việc quản lý và phân tích dữ liệu.
• Hỗ trợ kết hợp trí tuệ nhân tạo và học máy.
• Tăng tốc độ phân tích dữ liệu.
• Cải thiện tính bảo mật, an ninh quản trị.

Phân biệt Data Lake và Data Warehouse

Data Warehouse hỗ trợ lưu trữ dữ liệu trong các tập tin hoặc thư mục, giúp doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu này để đưa ra các quyết định, chiến lược phù hợp. Không giống như Data Lake - có thể lưu trữ tất cả dữ liệu bất kể cấu trúc và định dạng, Data Warehouse chỉ lưu trữ các dữ liệu được trích xuất trong hệ thống giao dịch, hoặc các dữ liệu khác với các thuộc tính tương ứng. Ngoài ra, chi phí lưu trữ trong Data Warehouse cũng khá tốn kém và mất thời gian.

Nhìn chung, Data Warehouse là sự kết hợp của các công nghệ và thành phần, phù hợp để doanh nghiệp dùng dữ liệu chiến lược, không giống như Data Lake có thể lưu trữ các dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc hoặc bán cấu trúc.

Ngoài ra, Data Warehouse lưu trữ các dữ liệu dạng bảng và lược đồ, để doanh nghiệp dễ dàng đưa ra quyết định. Ngược lại, Data Lake là một kho lưu trữ lớn các dữ liệu thô. Data Warehouse đã được sử dụng khá lâu, còn Data Lake là một khái niệm khá mới.

Data Lake là gì? Phân biệt Data Lake và Data Warehouse

Cloud và On-Premise Data Lake

Ban đầu, hầu hết các Data Lake đều được triển khai tại các trung tâm dữ liệu tại chỗ (on-premises). Nhưng hiện nay, chúng đang là một phần trong các kiến ​​trúc dữ liệu đám mây ở nhiều tổ chức.

Sự thay đổi này bắt nguồn từ việc giới thiệu các nền tảng Big Data dựa trên đám mây và các dịch vụ được quản lý kết hợp với Hadoop và Spark, cùng với nhiều công nghệ khác. Đặc biệt, các công ty dẫn đầu trong thị trường nền tảng đám mây như AWS, Microsoft và Google lần lượt cung cấp các gói công nghệ Big Data như Amazon EMR, Azure HDInsight và Google Dataproc cũng góp phần vào hiện tượng này.

Sự sẵn có của các dịch vụ lưu trữ đối tượng dựa trên đám mây, chẳng hạn như S3, Azure Blob Storage và Google Cloud Storage đều đã mang đến các giải pháp lưu trữ dữ liệu hiệu quả, có chi phí thấp hơn so với HDFS, khiến việc triển khai Data Lake trên đám mây là một lựa chọn lý tưởng cho các doanh nghiệp vì chi phí phải chăng. Các nhà cung cấp đám mây cũng bổ sung thêm tính năng phát triển Data Lake, tích hợp dữ liệu và các dịch vụ quản lý dữ liệu khác để tự động hóa việc triển khai. Ngay cả Cloudera, công ty tiên phong về Hadoop vẫn thu được khoảng 90% doanh thu từ người dùng dịch vụ On Premises (tính đến năm 2019). Hiện nay, doanh nghiệp này đang cung cấp nền tảng Cloud Native - hỗ trợ cả tính năng lưu trữ đối tượng và HDFS.

Các nhà cung cấp Data Lake 

Apache phát triển Hadoop, Spark và nhiều công nghệ nguồn mở khác được sử dụng trong các Data Lake. Linux và các nhóm nguồn mở khác cũng giám sát một số công nghệ Big Data. Phần mềm nguồn mở có thể được tải xuống và sử dụng miễn phí, nhưng nhiều nhà cung cấp phần mềm lại đưa ra các phiên bản kinh doanh thương mại và cung cấp dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật tương ứng cho khách hàng. Một số nhà cung cấp cũng phát triển và bán phần mềm Data Lake độc quyền.

Hiện nay, có nhiều nhà cung cấp Data Lake. Có đơn vị cung cấp nền tảng đầy đủ, có đơn vị cung cấp các công cụ cho người dùng triển khai. Dưới đây là một số nhà cung cấp Data Lake nổi bật:

• AWS: Ngoài Amazon EMR và S3, nhà cung cấp này còn có các công cụ hỗ trợ như AWS Lake Formation để xây dựng Data Lake và AWS Glue để tích hợp dữ liệu.
• Cloudera: Nền tảng dữ liệu Cloudera có thể được triển khai trên đám mây công cộng hoặc đám mây lai, bao gồm các hệ thống tại chỗ (on-premises) và được hỗ trợ bởi dịch vụ Data Lake.
• Databricks: Đây là nhà cung cấp được thành lập bởi những người tạo ra Spark. Dịch vụ này cung cấp nền tảng Data Lake dựa trên đám mây, kết hợp các yếu tố của Data Lake và Data Warehouses.
• Dremio: Cung cấp nền tảng "SQL lakehouse", hỗ trợ thiết kế bảng thông tin BI và truy vấn tương tác trên các Data Lake.
• Google: Tăng cường Dataproc và Google Cloud Storage bằng Google Cloud Data Fusion, nhằm mục đích tích hợp dữ liệu và dịch vụ để di chuyển các Data Lake tại chỗ lên Cloud.
• HPE: Hỗ trợ các môi trường Hadoop trên đám mây và tại chỗ với các bộ lưu trữ tập tin và đối tượng cũng như dịch vụ lưu trữ dữ liệu dựa trên Spark.
• Microsoft: Cung cấp Azure Data Lake Storage Gen2 - một kho lưu trữ bổ sung không gian tên phân cấp vào Blob Storage.
• Oracle: Các công nghệ Data Lake dựa trên đám mây của nhà cung cấp này bao gồm dịch vụ Big Data cho cụm Hadoop và Spark, dịch vụ lưu trữ đối tượng và một bộ công cụ quản lý dữ liệu.

Tóm lại, Data Lake là một kho lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc. Hiện nay, các công nghệ Big Data tích hợp Data Lake là khái niệm khá mới. Qua bài viết trên, hy vọng doanh nghiệp đã có cái nhìn tổng quan hơn về công nghệ này. Đừng quên theo dõi các bài viết mới nhất tại CMC Cloud để cập nhật thêm các kiến thức công nghệ.

CMC Cloud - Giải pháp Điện toán đám mây Toàn diện & Linh hoạt nhất. Cho phép tùy biến sử dụng và quản trị 25+ dịch vụ

Website: https://cmccloud.vn

Facebook: https://facebook.com/cmccloud.vn

Hotline: 1900.2010

Zalo OA: https://zalo.me/cmccloud

LinkedIn: linkedin.com/company/cmc-cloud