ETL là gì? Tại sao ETL lại quan trọng

ETL là một trong các khái niệm quan trọng  thường dùng trong lĩnh vực Big Data và Data Warehouse, cho phép hệ thống chọn lọc dữ liệu ở nhiều nguồn khác nhau vào một kho dữ liệu nhất định. Vậy, cụ thể thì ETL là gì? Tại sao ETL lại quan trọng và cách thức hoạt động của ETL bao gồm những gì? Cùng tìm hiểu kỹ hơn thông qua bài viết bên dưới.

ETL là gì? 

ETL là viết tắt của Extract, Transform và Load, đây là quy trình sao chép dữ liệu từ một nguồn hoặc nhiều nguồn dữ liệu khác nhau vào một hệ thống đích duy nhất. Thuật ngữ này đã bắt đầu phổ biến từ những năm 1970 và thường dùng trong các kho dữ liệu. Cụ thể:

• Extract: Quá trình đọc dữ liệu trong hệ thống Database. Các dữ liệu được tổng hợp và lựa chọn từ nhiều nguồn khác nhau.
• Transform: Chuyển đổi dữ liệu từ biểu mẫu trước đó thành biểu mẫu cần thiết để đặt vào các Database khác. Transform sử dụng các bảng tra cứu, quy tắc hoặc kết hợp dữ liệu này với dữ liệu khác để thực hiện việc này.
• Load: Sao chép dữ liệu đã chọn vào hệ thống dữ liệu đích.

Có thể nói, ETL giúp trích xuất dữ liệu từ các nguồn khác nhau, đảm bảo tính nhất quán và chất lượng của dữ liệu, cho phép sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và cung cấp dữ liệu ở định dạng sẵn sàng để nhà phát triển có thể xây dựng ứng dụng hoặc đưa ra quyết định đồng thời.

Tại sao ETL quan trọng

Nhờ có ETL, các doanh nghiệp có thể có được các kết quả tổng quát nhất về dữ liệu, giúp dễ dàng đưa ra các quyết định, chính sách kinh doanh phù hợp. ETL có thể cải thiện năng suất của các chuyên gia dữ liệu, thông qua việc tái sử dụng và mã hóa việc di chuyển dữ liệu một cách đơn giản.

Các doanh nghiệp khi có sự kết hợp giữa ETL và ELT có thể kết nối tất cả các dữ liệu với nhau một cách chính xác, phục vụ việc báo cáo được hiệu quả hơn.

Cách thức hoạt động của ETL

Cách thức hoạt động của ETL bao gồm 3 bước:

Giai đoạn trích xuất (Extract)

Đây là bước đầu tiên trong quy trình ETL, giúp chọn lọc dữ liệu từ các kho dữ liệu nguồn khác nhau.

Trên thực tế, rất ít doanh nghiệp, tổ chức chỉ sử dụng một loại dữ liệu hoặc hệ thống. Doanh nghiệp cần nhiều dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, có sẵn một số công cụ phân tích để tối ưu hóa việc quản trị. Để tổng hợp tất cả dữ liệu này tại một đích đến mới, chúng ta cần trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Trong giai đoạn trích xuất, cả dữ liệu không có cấu trúc lẫn có cấu trúc đều được hợp nhất vào một nơi duy nhất. Các dữ liệu thô này có thể được lấy từ nhiều nơi khác nhau như cơ sở dữ liệu doanh nghiệp, ứng dụng bán hàng marketing, kho lưu trữ dữ liệu, hệ thống CRM,... Việc trích xuất dữ liệu này bằng tay có thể khiến xảy ra lỗi và mất nhiều thời gian, do đó, nhiều doanh nghiệp ứng dụng ETL để tự động hóa và mang lại kết quả đáng tin cậy hơn.

Giai đoạn chuyển đổi (Transform)

Giai đoạn này sẽ áp dụng các quy tắc để đảm bảo khả năng truy cập cũng như chất lượng của dữ liệu. Quá trình chuyển đổi dữ liệu bao gồm một vài quy trình con bên trong, cụ thể:

• Data cleansing: Quy tắc chuyên về định dạng, được dùng cho các tập dữ liệu.
• Tiêu chuẩn hóa: Quy tắc định dạng, cũng dùng cho các tập dữ liệu.
• Xóa dữ liệu bị trùng: Loại bỏ các dữ liệu trùng lặp nhau.
• Quy tắc xác minh: Cảnh báo khi có các dữ liệu dị thường.
• Sắp xếp: Sắp xếp dữ liệu được chọn theo quy tắc người dùng muốn.
• Một vài tác vụ khác: Các quy tắc phụ nhằm cải thiện chất lượng của dữ liệu thu thập được.

Có thể nói, Transform là giai đoạn quan trọng nhất trong ETL, giúp cải thiện tích toàn vẹn và đảm bảo dữ liệu có thể được sử dụng bình thường khi chuyển tới kho dữ liệu đích.

Giai đoạn tải (Load)

Đây là giai đoạn cuối cùng trong ETL, cho phép tải dữ liệu vào một kho đích cụ thể. Các dữ liệu có thể được tải vào đồng thời (tải đầy đủ) hoặc tải từng bộ phận theo lịch trình đã được lên trước đó (tải tăng dần):

• Tải đầy đủ: Tất cả dữ liệu đều được lưu vào bản ghi mới và duy nhất trong kho đích. Phương pháp này mang lại hiệu quả cao cho việc nghiên cứu, nhưng chúng cũng tạo ra các tập dữ liệu tăng theo cấp số nhân, khiến việc bảo trì bị khó khăn.
• Tải tăng dần: Đây là phương pháp ít toàn diện hơn nhưng đảm bảo chúng ta dễ dàng quản lý, có thể so sánh dữ liệu vừa tải với các dữ liệu trước đó và tạo ra các bản ghi mới nếu cần. Tải tăng dần cũng ít tốn kém hơn, cho phép doanh nghiệp quản lý hiệu quả hơn.

Sự khác biệt giữa ETL và ELT là gì 

Điểm khác biệt chính giữa ELT và ETL là gì? Cùng tìm hiểu qua bảng sau:

Trên đây là các thông tin chi tiết về ETL là gì, cũng như cách thức hoạt động và điểm khác biệt giữa ETL và ELT. Hy vọng bài viết đã mang lại thông tin bổ ích cho doanh nghiệp.

CMC Cloud - Giải pháp Điện toán đám mây Toàn diện & Linh hoạt nhất. Cho phép tùy biến sử dụng và quản trị 25+ dịch vụ

• Website: https://cmccloud.vn
• Facebook: https://facebook.com/cmccloud.vn
• Hotline: 1900.2010
• Zalo OA: https://zalo.me/cmccloud
• LinkedIn: linkedin.com/company/cmc-cloud