Giải bài toán lãng phí tài nguyên AI với bộ đôi K8s GPU Sharing (MIG) và Elastic GPU từ CMC Cloud

16/01/2026

Trong vận hành hạ tầng AI, việc sử dụng không hết công suất là một trong những nguyên nhân gây lãng phí. Việc sử dụng GPU cao cấp, hiện đại chỉ để chạy các tác vụ nhẹ hay duy trì tài nguyên 24/7 cho các dự án ngắn hạn chính là nguyên nhân khiến chi phí vận hành tăng cao mà hiệu quả đạt được lại không tương xứng.

Để giải quyết vấn đề đó, CMC Cloud mang đến bộ đôi giải pháp K8s GPU Sharing (MIG) và Elastic GPU PAYG – giúp doanh nghiệp chuyển đổi từ "mua dư dùng thiếu" sang phân bổ chính xác theo nhu cầu thực tế.

Với khả năng "chia nhỏ" GPU vật lý thành nhiều instance độc lập (MIG) và cơ chế thuê linh hoạt theo ngày (Elastic GPU), CMC Cloud giúp bạn giải phóng hoàn toàn bài toán lãng phí tài nguyên.

Liên hệ ngay đội ngũ chuyên gia CMC Cloud để được tư vấn kịch bản triển khai tối ưu nhất cho doanh nghiệp của bạn!

CMC Cloud: It's not CMC Cloud, it's your Cloud

🌐 Website: https://cmccloud.vn

📞 Hotline: 1900.2010

Bài viết liên quan

Khi dữ liệu nhạy cảm không thể rời khỏi doanh nghiệp

17/03/2026

AI đã "xoay trục" hạ tầng Cloud như thế nào?

10/03/2026

CMC Telecom nhận danh hiệu Doanh nghiệp viễn thông của năm

26/02/2026

Hạ tầng AI: Từ chi phí công nghệ đến đòn bẩy tăng trưởng dài hạn

23/02/2026

CMC Telecom tiếp tục được vinh danh tại Global Brand Awards, khẳng định chiến lược trải nghiệm khách hàng bền vững

10/02/2026

Cùng chuyên mục

CMC Telecom nhận danh hiệu Doanh nghiệp viễn thông của năm

26/02/2026

CMC Telecom vừa được xướng tên tại Asian Telecom Awards 2026 với danh hiệu Telecom Company of the Year - là sự ghi nhận cho năng lực tổng thể, chiến lược dài hạn và mô hình vận hành đồng bộ của CMC Telecom trong hệ sinh thái hạ tầng số.

Hạ tầng AI: Từ chi phí công nghệ đến đòn bẩy tăng trưởng dài hạn

23/02/2026

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang tái định nghĩa lại cấu trúc vận hành của mọi ngành công nghiệp, ranh giới giữa một doanh nghiệp truyền thống và một doanh nghiệp dẫn đầu chính là cách họ nhìn nhận về hạ tầng công nghệ. Tuy nhiên, một thực tế mà nhiều nhà quản lý đang phải đối mặt chính là việc khai phá giá trị thực của AI không chỉ nằm ở thuật toán, mà còn nằm ở nền tảng hạ tầng đủ tầm để vận hành nó.